maidis

Bilgisayarla konuşma sentezleme yeni bir konu değil, bu alanda uzun süredir çalışmalar var. Bununla birlikte, üretilen konuşmaların çoğunun kalitesi, hala insani değil ve işitmesi de pek zevkli değil. Her ne kadar bu tür sistemler doğal konuşmayla aralarındaki mesafeyi kapatıyorsa da, Google Assistant, Siri veya Amazon Alexa gibi büyük sistemlerin kalitesi bile insan kaynaklı bir konuşmanın tadından uzak. Bu yazı, konuşma sentezleme çalışmalarındaki son gelişmeleri ve daha doğal konuşmalar oluşturmak için derin öğrenme tekniklerinin nasıl kullanıldığını açıklamaya çalışmaktadır. Geleneksel Metinden Konuşmaya Dönüştürücü Sistemlere Kısa Bir Giriş Günümüzde konuşma üretmek için neden derin öğrenme tekniklerinin kullanıldığını anlamak için konuşma üretiminin geleneksel olarak nasıl yapıldığını anlamak önemlidir. Metinden konuşmaya dönüşüm için iki özel yöntem vardır. Parametrik Metinden Konuşmaya ve Birleştirilmiş Metinden Konuşmaya . Oluşturulan konuşmanın kalitesini değerlendirmek

Manga Manga, çizgi romanda Japon ekolü olup anime çizim sanatıyla çizilir ve sağdan sola doğru okunur. Eski Japon sanatlarını da içeren uzun ve karmaşık bir geçmişi vardır. Çok çeşitli türlerde çalışmaları içeren manga, Japonya'da her yaştan insan tarafından okunur. 1950'lerden bu yana Japon yayıncılık endüstrisinin önemli bir parçası haline gelen mangaların birçoğu, ayrıca diğer dillere de çevrilmiştir. Bazı tam renkli örnekleri olmasına rağmen manga hikayeleri genel olarak siyah-beyaz olarak basılır. Japonya'da, mangalar genellikle, ilk önce manga dergilerinde dizi (arkası yarın) olarak yayımlanır. Eğer bir seri başarılı olursa toplanan bölümleri, karton kapaklı kitaplarda veya tankōbon ciltlerde yeniden yayımlanabilir. Manga sanatçılarına Japonca'da mangaka denilir. Mangakalar, genellikle küçük bir stüdyoda, bir ticari yayıncılık şirketinin yaratıcı editörüne bağlı olarak birkaç asistanla birlikte çalışır. Eğer bir manga serisi yeterince popülerse, yayımlanış

Türkçeye çevirecek olsaydım chunky için külçe halinde anlamından yola çıkarak yığınsal (veya yığık ), planar için de  düzlemsel derdim ama çoğunluk için ilk kez karşılaşılacak kavramlar olduğu için İngilizce isimlerini kullanacağım ( sonradan gelen not : bir yerden sonra bahsettiğim bu karşılıkları kullanmaya başladım yazıda). Chunky ve planar görüntülerin literatürdeki en eski kullanımının şu şohbet olduğu bilinmektedir: - Bana mutluluğun resmini yapabilir misin Abidin? - Chunky olarak mı yoksa planar olarak mı? - ... Peki ama chunky ve planar görüntüler tam olarak nedir? Basitçe ifade etmek gerekirse, chunky ve bitplanar 'ın kısaltması olan planar, bilgisayar belleğinde, grafik bilgisi depolamanın farklı yollarını ifade eder. Kullandıkça mantıkları kolayca anlaşılabiliyor olsa da ilk kez karşılaşan bir kişiye anlatmak biraz zor olabiliyor. Yine de deneyeceğim, belki birilerinin bu iki kavramı benden daha kolay anlamasına yardımım dokunur. Bilgisayar görüntüleri, her b

Her şey bundan milyonlarca yıl önce başladı... O zaman insanlar yoktu. Sadece ve sadece dinozorlar vardı... Ama onlar çok büyük ve çok obur oldukları için dünyadaki yiyecekleri çarçabuk bitirdiler. Oturup çare düşündüler. En iyisi başka canlıların yetiştirdiği yiyecekleri çalmaktı ama dünyada başka canlı yoktu... Onlar da ileride ortaya çıkacak canlıların üreteceği yiyeceklere ortak olmak için yumurtalarını dondurdular... Ve şimdi bu yumurtalar kırıldı. Bir tanesi hariç... Kafakoparanus, Ateşikus, Ezergeçerus, Tükürükus çıktılar yumurtalarından ama kardeşlerin en güçlüsü ve en tehlikelisi olan Çokzorus'un yumurtası henüz kırılmamıştı. O olmadan diğer dördünün başarılı olması çok zordu... Dinozorus ile bir dergi okuyucusu ve televizyon izleyicisi olarak ilişkimi daha önce Ekşi Sözlük 'te ve Penguenler de Oynar 'da yazmıştım. Kaynak kodları, oyun imajları ve oyunda kullanılan grafikler  GitHub üzerinde yayımlandığı için oyun artık emülatörler yardımıyla bilgisayarlar