maidis

OpenNMT , nöral makine çevirisi ve nöral dizi öğrenmesi için açık kaynaklı bir ekosistemdir. Aralık 2016'da Harvard NLP grubu ve SYSTRAN tarafından başlatılan OpenNMT, o zamandan beri çeşitli araştırma ve endüstri uygulamalarında kullanılmıştır. Halen SYSTRAN ve Ubiqus tarafından geliştirilmesi sürdürülmektedir. OpenNMT iki popüler derin öğrenme çatısında gerçekleme sunmaktadır: OpenNMT-py : PyTorch 'un kullanım kolaylığından yararlanan kullanıcı dostu ve çok kipli bir gerçeklemedir. OpenNMT-tf : TensorFlow ekosistemine dayanan modüler ve kararlı bir gerçeklemedir. Her gerçeklemenin kendine özgü özellikleri vardır ancak benzer hedefleri paylaşır: Son derece yapılandırılabilir model mimarileri ve eğitim prosedürleri Gerçek dünya uygulamalarında kullanım için verimli model sunma yetenekleri Metin oluşturma, etiketleme, özetleme, görüntüden metne dönüştürme ve konuşmadan metne dönüştürme gibi diğer görevler için eklentiler OpenNMT ekosistemi ayrıca tam bir nö

pkg-config , uygulamaları ve kütüphaneleri derlerken kullanılabilecek yardımcı bir araçtır. Sistemde kurulu olan kütüphaneleri sorgulamak için birleşik bir arayüz tanımlar. Programcıların ve kurulum betiklerinin, kütüphane dosyalarının isimleri ve konumları gibi ayrıntılı bilgilere sahip olmadan da çalışmasını sağlar. Özellikle ilk defa karşılaşılan kütüphaneleri kullanan uygulamaları derlerken işleri kolaylaştırır. pkg-config aslen Linux için tasarlanmış olsa da artık çeşitli BSD dağıtımları, Microsoft Windows, macOS ve Solaris gibi işletim sistemleri için de mevcuttur. İlk gerçeklemesi James Henstridge tarafından kabuk betiği olarak yazılan, daha sonraysa Havoc Pennington tarafından GLib kütüphanesi kullanılarak C'de yeniden yazılan pkg-config, kütüphaneler hakkında aşağıda bazı örnekleri görülebilecek çeşitli bilgiler verir: C veya C++ derleyicisi için parametreler Bağlayıcı için parametreler Söz konusu paketin sürümü Bir RPM, deb veya başka bir ikili paketleme sis